主要研究方向为计算机视觉、图像处理、医学影像处理与分析等。博士期间入选首届中国科协青年托举工程博士生专项计划。在国际顶级期刊IEEE TIP、TMI、TMM和CVPR、ICCV、IJCAI等国际顶级会议上发表论文十余篇，获国际医学成像顶会IEEE ISBI 2025最佳论文奖。参与多项国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目。担任 IEEE TIP、TMI、TMM等期刊审稿人。
欢迎对计算机视觉、医学影像和人工智能感兴趣的本科生、研究生加入我的团队，开展科研工作。
电子邮箱：
pengchenglei1995@163.com
教育及工作经历：
2021.9~2025.6 华东师范大学 计算机应用技术专业 博士
2024.3~2024.9 美国弗吉尼亚大学 计算机工程系 访问学者
2025.07~至今 河南大学 bb贝博艾弗森 讲师
研究领域：
计算机视觉、图像处理、医学影像处理与分析等
主要荣誉:
入选首届中国科协青年托举工程博士生专项计划；
荣获上海市优秀毕业生荣誉称号；
荣获硕士研究生国家奖学金、博士研究生国家奖学金。
主讲课程：
数据结构
期刊论文：
[1] Lei pengcheng, Hu Le, Fang Faming, and Zhang Guixu, Joint Under-Sampling Pattern and Dual-Domain Reconstruction for Accelerating Multi-Contrast MRI. IEEE Transactions on Image Processing, 2024. （中科院一区，IF：15.3）
[2] Lei pengcheng, Zhang Miaomiao, Fang Faming, and Zhang Guixu, Robust Alignment Assisted Deep Convolutional Dictionary Model for Multi-Contrast MRI Super-resolution. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2025. （中科院一区，IF：12.4）
[3] Lei Pengcheng, Fang Faming, Zeng Tieyong and Zhang Guixu, Flow Guidance Deformable Compensation Network for Video Frame Interpolation[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2023. （中科院一区，IF：9.9）
[4] Lei Pengcheng, Fang Faming, Wang Tingting and Zhang Guixu, Self-Supervised Medical Slice Interpolation Network Using Controllable Feature Flow[J]. Expert Systems With Applications, 2023. （中科院一区，IF：9.4）
[5] Hu Le, Lei Pengcheng (共一), Fang Faming, Dong Jie, Zhang Guixu. Deep unfolding segmentation network for under-sampled magnetic resonance images[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI), 2025. (中科院一区，IF：7.7)
[6] Liu Cong, Lei Pengcheng（通讯作者). An efficient group skip connecting network for image super-resolution[J].Knowledge-Based Systems, 2021, 222: 107017. （中科院一区，IF：8.0）
会议论文：
[1] Lei Pengcheng, Fang Faming, Zeng Tieyong and Zhang Guixu, Decomposition-Based Variational Network for Multi-Contrast MRI Super-Resolution and Reconstruction[C]. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. （CCF A 类会议）
[2] Lei Pengcheng, Fang Faming, Zhang Guixu and Xu Ming, Deep Unfolding Convolutional Dictionary Model for Multi-Contrast MRI Super-resolution and Reconstruction[C]. IJCAI, 2023. （CCF A 类会议）
[3] Yan Zaoming, Lei Pengcheng（共一）, Wang Tingting and Fang Faming. Explicit Depth-Aware Blurry Video Frame Interpolation Guided by Differential Curves, CVPR, 2025. （CCF A 类会议）
[4] Lei Pengcheng, Yan Zaoming, Wang Tingting, Fang Faming, Zhang Guixu. Three-Stage Temporal Deformable Network for Blurry Video Frame Interpolation[C], ICME, 2024.（CCF B 类会议）
[5] Lei Pengcheng, Fang Faming and Zhang Miaomiao. “Improved DENSE-Guided Deep Networks to Predict Myocardial Strain From Routine Cine MRI by Accounting for Myocardial Rotation”, IEEE ISBI 2025. （EI会议）
[6] Lei Pengcheng, Liu Cong, An efficient group feature fusion residual network for image super-resolution [C]. ACCV. 2020.（CCF C 类会议）
科研项目：
[1] 河南省科技厅, 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）, 262102211019, 基于采样模式优化与时空信息补偿的高效动态磁共振重建方法研究, 2026-01 至 2027-12, 在研, 主持；
[2] 科技部科技创新 2030 -“新一代人工智能(2030)”重大项目青年科学家项目，SQ2022AAA010584，模型和知识驱动的高效医学图像增强理论与方法2023-01至2025-12，结题，参与；
[3] 国家自然科学基金项目，62271203，基于神经结构搜索的磁共振成像加速算法研究，2023-01至2026-12，在研，参与；
[4] 上海市经信委人工智能创新发展项目，2021-GZL-RGZN-01028，跨模态信息融合的宫颈癌一体化智能筛查与辅助诊断的体系构建及应用推广，2021.06 至 2024.06，结项，参与；
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