主要研究方向为高光谱遥感图像分类、遥感智能解译与光学遥感信息处理，重点关注复杂地物场景下高光谱影像的判别表征、边界保持与高效制图，在 Information Fusion、IEEE TGRS等期刊发表多篇论文。参与多项国家级、省级科研项目。担任 TCSVT、TGRS、TNNLS等期刊审稿人。
电子邮箱：fenghao21@mails.ucas.ac.cn
教育及工作经历：
2016.09—2020.06 东华理工大学 测控技术与仪器 本科
2021.09—2026.06 中国科学院大学 电子信息/光学工程 博士
2026.07—至今 河南大学 bb贝博艾弗森 博士后
研究领域：
高光谱遥感图像分类、遥感智能解译、特征融合、图神经网络
主要荣誉:
博士研究生国家奖学金
博士优秀毕业生
中国科学院院长奖
大恒光学特别奖
论文：
[1] Hao Feng, Yunhan Sun, Xueyan Hu, Zheng Li, Chi Chen, Boxiao Wang, and Yongcheng Wang, “Flexible exploration: A hyperspectral image classification framework based on dynamic scale and graph optimal transport,” Information Fusion, vol. 128, Art. no. 103962, 2026, doi: 10.1016/j.inffus.2025.103962 (SCI, 中科院一区Top, IF=17.4)。
[2] Hao Feng, Dongdong Xu, Zheng Li, Tianqi Zhao, Boxiao Wang, and Yongcheng Wang, “A Fast Multikernel Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image Classification,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, pp. 1–16, 2026, doi: 10.1109/TGRS.2026.3662670, (SCI, 中科院一区Top, IF=9.4)。
[3] Hao Feng, Xueyan Hu, Jin Qian, Zheng Li, Chi Chen, and Yongcheng Wang, “Lightweight Meets Complete: A Hierarchical Progressive Fusion Network Based on Kolmogorov-Arnold Networks for Hyperspectral Image Classification,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, Art. no. 5511717, pp. 1–17, 2025, doi: 10.1109/TGRS.2025.3564298, (SCI, 中科院一区Top, IF=9.4)。
[4] Hao Feng, Yongcheng Wang, Chi Chen, Dongdong Xu, Zhikang Zhao, and Tianqi Zhao, “Hyperspectral Image Classification Framework Based on Multichannel Graph Convolutional Networks and Class-Guided Attention Mechanism,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, Art. no. 5515115, pp. 1–15, 2024, doi: 10.1109/TGRS.2024.3388429, (SCI, 中科院一区Top, IF=9.4)。
[5] Hao Feng, Yongcheng Wang, Zheng Li, Ning Zhang, Yuxi Zhang, and Yunxiao Gao. 2023. "Information Leakage in Deep Learning-Based Hyperspectral Image Classification: A Survey" Remote Sensing 15, no. 15: 3793. https://doi.org/10.3390/rs15153793, (SCI, 中科院二区, IF=4.3)。
科研项目：
[1] 国家重大专项-中国空间站巡天空间望远镜光学设施项目，参与。
[2] 吉林省自然科学基金项目“面向精细作物分类的轻量化半监督语义分割方法研究”参与。
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